Мільярд євро на секонд-хенді: як Vestiaire Collective перетворює перепродаж люксу на прибутковий бізнес

Фото: linkedin.com

Штучний інтелект у recommerce вже вийшов за межі експериментів і почав впливати на фінансові результати компаній. Про те, як AI допомагає масштабувати бізнес, підвищувати операційну ефективність і створювати нову цінність для клієнтів, розповів генеральний директор Vestiaire Collective Бернард Оста під час виступу на головній сцені Shoptalk Europe у Барселоні. Головний редактор Retailers.ua Михайло Пилипчук відвідав подію та зібрав найцікавіші тези виступу спікера. 

*Vestiaire Collective — провідна французька онлайн-платформа для купівлі та продажу вживаного одягу, взуття та аксесуарів люксового сегмента. Компанія працює за моделлю маркетплейсу, поєднуючи e-commerce, технології, логістику та перевірку товарів на автентичність.

Штучний інтелект значно спрощує процес перепродажу товарів. Достатньо кількох фотографій, щоб система автоматично визначила бренд, модель, матеріали, розмір і стан виробу, запропонувала ринкову ціну та підготувала готовий до публікації опис.

Для платформ, які щодня обробляють десятки тисяч оголошень, це означає не просто автоматизацію. Скорочення часу створення картки товару на 60% прискорює появу нових товарів на платформі, покращує досвід продавців і створює умови для масштабування бізнесу без збільшення операційних витрат.

Рекомерція у fashion-ритейлі 

Під час виступу Бернард Оста зазначив, що ринок перепродажу модних товарів вступає у новий етап. Більшість великих гравців resale-індустрії, зокрема Vestiaire Collective, Vinted, Poshmark і The RealReal з’явилися приблизно наприкінці 2000-х — на початку 2010-х років. За його словами, цим компаніям знадобилося 12–15 років, щоб довести життєздатність своїх бізнес-моделей і вийти на прибутковість.

Тепер, коли модель підтвердила свою ефективність, гравці ринку можуть переходити від режиму економії до активнішого зростання: збільшувати маркетингові бюджети, знижувати комісії та інвестувати в технології. Саме це, на думку Ости, може прискорити подальше поширення recommerce у fashion-ритейлі. 

Оста зазначив, що штучний інтелект розвивається настільки швидко, що відповідь на питання про його можливості для бізнесу може змінюватися буквально кожні кілька місяців. За його словами, саме AI стає одним із ключових стимулів трансформації recommerce, допомагаючи платформам швидше масштабуватися та підвищувати операційну ефективність.

Фото: linkedin.com

Нова фаза розвитку компанії Vestiaire Collective

Для Vestiaire Collective технологічний прорив, пов’язаний зі штучним інтелектом, збігається з важливим етапом розвитку бізнесу. Компанія очікує отримати свій перший річний прибуток у 2026 році — через 15 років після заснування.

Оста, який до призначення на посаду CEO відповідав за фінанси та стратегію компанії, розглядає цей момент не лише як підтвердження життєздатності бізнес-моделі, а й як можливість переосмислити подальший розвиток платформи.

Маючи близько 1 млрд євро GMV, 600 співробітників у 10 офісах і продажі на 70 ринках, Vestiaire Collective провела останні п’ять років у режимі жорсткої економії. Компанія підвищувала комісії, квартал за кварталом скорочувала маркетингові витрати та неодноразово переглядала чисельність технічної команди.

За словами Ости, саме ці скорочення стали найбільш проблематичними, оскільки змушували співробітників відмовлятися від частини запланованих проєктів і сповільнювали реалізацію продуктової дорожньої карти.

Вихід на прибутковість змінює пріоритети компанії. Vestiaire Collective вже почала знижувати комісії, планує збільшити інвестиції в маркетинг, а стабільна та укомплектована команда розробників тепер розглядається як ключова умова для реалізації амбітної стратегії у сфері штучного інтелекту. 

Фото: kair.care

Конкуренція між новими товарами та секонд-хендом

Оста також закликав не переоцінювати конкуренцію між платформами перепродажу. На його думку, головним конкурентом для recommerce залишається сегмент нових товарів, який досі контролює понад 90% продажів у люксовій моді. Сьогодні на перепродаж припадає лише 6–7% цього сегмента, що свідчить про значний потенціал для подальшого зростання.

Як аналогію він навів автомобільну індустрію. Якщо кілька десятиліть тому купівля вживаного автомобіля часто сприймалася як вимушений компроміс, то сьогодні для багатьох споживачів це така ж звична та раціональна покупка, як і придбання нового авто.

На думку Ости, fashion-індустрія проходить схожу трансформацію, особливо з огляду на те, що молодше покоління споживачів від самого початку знайоме з платформами перепродажу та сприймає їх як природну частину шопінгу.

Фото: kair.care

Чому покупці обирають платформи перепродажу 

Головним фактором, який спонукає покупців звертатися до платформ перепродажу, залишається ціна — її називають близько 50% користувачів. Далі серед ключових мотивів — широкий вибір товарів, можливість знайти унікальні речі та так званий «ефект пошуку скарбів».

 

Водночас дедалі більшого значення набуває екологічний чинник. За словами Ости, саме прагнення до більш сталого споживання є найшвидше зростаючою причиною, через яку покупці обирають resale.

Для Vestiaire Collective це означає, що подальше зростання залежить не лише від ціни чи асортименту, а й від якості користувацького досвіду. Чим простішою стає взаємодія з платформою для покупців і продавців, тим більше шансів у recommerce збільшувати свою частку на ринку моди.

Фото: kair.care

Як AI змінює досвід продавців

На думку Ости, штучний інтелект може не лише підвищувати ефективність і оптимізувати щоденні операції бізнесу. Найбільший потенціал AI він бачить у трансформації споживчого досвіду. Саме це, за його словами, є найпривабливішою стратегічною можливістю технології.

Як приклад він навів процес розміщення оголошень на Vestiaire Collective. Сьогодні продавці самостійно завантажують фотографії, додають опис і вказують характеристики товару, зокрема бренд, модель, матеріали, розмір та стан виробу. У середньому оформлення одного лота займає 5–6 хвилин.

Компанія планує змінити цей процес за допомогою штучного інтелекту. Користувачеві буде достатньо зробити кілька фотографій виробу, після чого алгоритм самостійно визначить його характеристики, запропонує ринкову ціну та сформує готовий опис. За словами Ости, у деяких випадках такий текст може бути навіть якіснішим за той, який створює сам продавець.

Для Vestiaire Collective, яка щодня отримує близько 30 000 нових оголошень і має каталог із понад 6 млн товарів, ефект від такої автоматизації може бути суттєвим. Скорочення часу оформлення напряму прискорює появу товарів на платформі, позитивно впливає на GMV і в довшій перспективі дозволяє швидше розширювати асортимент.

Окремий потенціал Оста бачить у покращенні пошуку та конверсії. За його словами, каталог із мільйонами товарів створює для користувачів новий виклик — знайти саме той продукт, який їм потрібен. AI може зробити пошук точнішим, результати релевантнішими, а взаємодію з товаром більш персоналізованою, зокрема через візуалізацію виробу в конкретному контексті та вдосконалення процесів автентифікації.

Саме такі зміни демонструють, що штучний інтелект для платформ перепродажу вже перестав бути експериментом або допоміжним інструментом. AI поступово стає частиною ключових бізнес-процесів — від створення оголошень до покращення клієнтського досвіду та прискорення зростання бізнесу.

Редакція Retailers